El Clásico de CONCACAF

1. El Escenario

Históricamente, los enfrentamientos entre México y Estados Unidos en el Estadio Azteca tienen dinámicas complejas. Tu misión es construir una red neuronal (Perceptrón Multicapa) que analice las estadísticas de partidos pasados para aprender patrones y predecir quién ganará el próximo encuentro.

2. Selección de Variables

No toda la información es útil. Activa los interruptores para elegir qué datos alimentarán a la red neuronal.

Localía (MX)

Posición en Tabla

Racha de Victorias

Goles a Favor

Goles en Contra

Posesión de Balón (%)

Tiros Totales

Tiros a Puerta

Tiros de Esquina

Fueras de Lugar

Pases Completados (%)

Faltas Cometidas

Faltas Recibidas

Tarjetas Amarillas

Tarjetas Rojas

3. El Entrenamiento

Con las variables que seleccionaste, vamos a entrenar nuestra red neuronal en tiempo real contra una base de datos histórica.

4. La Predicción

Evaluando el modelo actual contra las estadísticas del partido, la red neuronal predice el siguiente resultado:

Ganador Proyectado:Esperando